學自動化是不是很坑？

先說答案：不是
，絕對不坑！

 

為什麼這麼說呢？

 

開門見山地說，【人工智能

、5G
、工業4.0、中國製造2025】並不會摒棄自動化，而且會與自動化深度融合。實現智能製造，需要有傳統製造的部分，比如設備、人員

、工藝流程等，還需要IT技術部分
，比如計算、分析、建模等等

，如何銜接二者就是自動化需要做的事情了——數據采集、控製信號的傳遞與執行。

 

我們將“自動化”的概念分為2個。

 

一個是“基礎自動化”
，它以控製為核心。另一個是“前沿自動化”
，它除了仍然以控製為主要功能，還包括運用各種技術工具延伸人的信息感知、分析處理
、決策控製和執行優化的功能。

 

“基礎自動化”顯然不是“未來發展方向”的主要指向，但“前沿自動化”也脫離不了“基礎自動化”的支撐，離開了控製器、變頻器

、驅動、工業監控軟件的自動化就失去了原有的麵貌
，也就脫離了自動化的根基。

 

 

自動化行業未來發展方向

 

1.通過工業視覺
、傳感等自動化技術，提升自動化水平
，降本增效

 

• 一級

 

應用二維碼、條形碼、RFID等技術，實現數據采集；

 

• 二級

 

應用傳感技術，實現製造關鍵環節數據的自動采集；

 

• 三級

 

傳感技術、工業視覺等自動化技術相結合，實現生產環節的閉環自動控製；

 

• 四級

 

多感知傳感與機器人集成、質量檢測與控製用傳感技術係統，傳感和自動化技術不僅是使用傳感器和控製硬件，更要側重於傳感係統和傳感技術與控製係統的融合；

 

• 五級

 

使用智能傳感技術，用智能算法自動優化和修正傳感器的參數，並對傳感數據進行自動的預處理與應用。

 

2.綜合使用CNC
、工業機器人、AGV等自動化設備顯著提升產能瓶頸

 

• 一級

 

企業在關鍵工序開始使用數控裝備
；

 

• 二級

 

企業在關鍵工序全麵使用數控裝備；

 

• 三級

 

設備應具備標準通訊接口（如RJ45、RS232、RS485等），並支持主流通訊協議（如OPC/OPC UA、IODBUS
、PROFIBIS等）；

應用數字化設備（如AGV等）或配送人員和信息係統集成實施關鍵件及時配送
；

 

• 四級

 

自動化設備

、數控裝備等應具備無紙化作業、在線加工、模擬加工、圖形化編程等人機交互
；

 

• 五級

 

設備數據模型
、機理模型應支持自適應和定製化功能
，實現工業知識沉澱。

 

 

未來技術、專業之間的界限變得模糊
，技術之間的深度交叉——“合力”起來解決領域以及行業遇到的問題。

 

以“智能傳感”為例，傳感技術屬於自動化技術中的一個小分支，而智能算法其實屬於人工智能技術範疇，“智能傳感”最終體現在應用環境中的一個產品——“智能傳感器”或者“智能傳感係統”，而這又離不開通信技術
，傳輸途徑可以是5G信號。

 

這樣，未來的自動化無論作為專業還是作為技術方向，其實與物聯網、通信、ITjishudengbuzaiyoufeichangqingxidebianjie，genjuchangjingbutong，bataqianqiangdihuafendaomuqiandejiaofazhongshikeyide，danqishidouyijingbianchenglejiaochaxueke

，zhejiushiweilaidefangxiang。

 

未來自動化的“閉環理念”

 

 

很多學科、專業在未來是“你中有我
，我中有你”，“你離不開我
，我離不開你”的發展趨勢。一個複雜的係統
，由很多學科
、專業
、技術組成，這些學科
、專業、技術彼此之間建立聯係，合力解決某一領域中的問題。專業之間的界限變得模糊
、技術跨界使用，這將是非常常見的現象，這就是自動化的未來趨勢
，也是所有學科、專業、技術的未來趨勢。

（來源：網絡，版權歸原作者）